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Microsoft DP-100日本語 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Explore data, and run experiments: This section focuses on enabling Microsoft Data Scientists to explore datasets and experiment with model configurations effectively. By leveraging automated machine learning, participants explore optimal models and streamline custom model training with notebooks. It evaluates skills in automating hyperparameter tuning to refine models for improved performance.
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| トピック 2 | - Train and deploy models: In this topic, Microsoft Data Scientists develop the expertise to execute training scripts and implement efficient training pipelines. Participants learn to manage models effectively and deploy them using Azure services. The focus is on assessing proficiency in training processes, deployment strategies, and lifecycle management of machine learning models to ensure production-ready solutions that align with organizational goals.
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| トピック 3 | - Optimize language models for AI applications: This advanced topic teaches Microsoft Data Scientists to enhance AI applications by optimizing language models. Skills are developed in preparing models for optimization, prompt engineering, and employing techniques like Prompt Flow and Retrieval Augmented Generation (RAG). Additionally, fine-tuning strategies are explored to maximize model performance.
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| トピック 4 | - Design and prepare a machine learning solution: This topic equips Microsoft Data Scientists with skills to design comprehensive machine learning solutions tailored to business needs. It delves into managing resources and assets in the Azure Machine Learning workspace, offering insights into organizing computational and storage resources effectively.
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参照：https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-dp-100.aspx
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その二、お客様に安心で弊社のDP-100日本語模擬試験を利用するために、我々は「試験に失敗したら、全額で返金します。」ということを承諾します。もしお客様はDP-100日本語認定試験に合格しなかったら、我々はMicrosoftDP-100日本語問題集の費用を全額であなたに戻り返します。だから、ご安心ください
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