SASInstitute A00-240 問題集 : SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential

  • 試験コード:A00-240
  • 試験名称:SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling Credential
  • 最近更新時間:2026-09-29問題と解答:100 Q&As

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SASInstitute A00-240 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Analyze differences between population means using the GLM and TTEST procedures
  • Assess classifier performance using the confusion matrix
トピック 2
  • Screen variables for non-linearity using empirical logit plots
  • Score new data sets using the LOGISTIC and PLM procedures
トピック 3
  • Create and interpret graphs (ROC, lift, and gains charts) for model comparison and selection
  • Use the REG or GLMSELECT procedure to perform model selection
トピック 4
  • Identify the potential challenges when preparing input data for a model
  • Detect and analyze interactions between factors
トピック 5
  • Establish effective decision cut-off values for scoring
  • Fit a multiple linear regression model using the REG and GLM procedures
トピック 6
  • Analyze the output of the REG, PLM, and GLM procedures for multiple linear regression models
  • Improve the predictive power of categorical inputs
トピック 7
  • Screen variables for irrelevance and non-linear association using the CORR procedure
  • Perform logistic regression with the LOGISTIC procedure
トピック 8
  • Assess the validity of a given regression model through the use of diagnostic and residual analysis
  • Prepare Inputs for Predictive Model Performance
トピック 9
  • Apply the principles of honest assessment to model performance measurement
  • Optimize model performance through input selection

参照:https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/statistical-business-analyst.html

人々が話すこと

すべてはmogiexamさんから提供された素晴らしい問題集のおかげです。スマートフォンからアクセスしてもできるので、電車での移動中でも利用していました。それのおかげで試験にも無事合格しました。 - 松本**

SASInstituteまで、スムーズに学習を進めることができます。 - Kouno

超効率的な勉強法ですね!まずくことなくA00-240をスルスル理解できます。 - 河*彩

練習問題つきなので、A00-240試験勉強に最適。なんとか内定を頂くことができました! とっても嬉しいです! - Murakami

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誠にありがとうございました。 - 伊*歩

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